Маркетинг в социальных сетях: значение больших данных

Сегодня то многообразие данных, которые генерируют социальные сети, увеличивается с каждой минутой – такого потока, пожалуй, не наблюдалось за всю историю социально-сетевых сервисов.

По счастью, существуют аналитические платформы, которые помогают людям, занимающимся СММ управлять, анализировать и эффективно использовать большой объем данных для того, чтобы успешно оперировать ими при развитии бизнеса и получать определенную выгоду.

Итак, каким же образом большие данные могут влиять на маркетинг в социальных сетях и как использовать их наиболее эффективно?

Эффективное использование структурированных и неструктурированных данных

Согласно мнению специалистов отрасли, порядка 90% всего мирового объема данных возникло в течение последних двух лет. Около 20% от этого объема можно назвать структурированными данными – это значит, что их можно без труда сохранять и использовать для их чтения инструменты, применяемые в последние несколько десятков лет. Остальные 80% представляют собой данные неструктурированные – то есть, возникшие из таких источников как социальные сети. К ним, в частности, можно отнести фото из сети Instagram, видео с хостинга YouTube и посты в социальных сетях.

Подобные данные, хотя их трудно хранить и очень сложно ими оперировать – являются основным плюсом для тех, кто занимается социальным маркетингом, ведь они представляют собой уникальную информацию, а для любого контента именно уникальность является самой важной характеристикой. Платформы с большим объемом данных позволяют бизнес-структурам принимать маркетинговые решения, основанные на реальной и самой актуальной информации.

Создание персонализированных кампаний и кампаний для конкретной целевой аудитории

Те, чьим занятием является СММ, прежде всего, стараются наладить коммуникацию с потенциальными клиентами, основываясь на их же интересах. То есть, подход к аудитории должен быть персональным и целевым. Анализ большого объема данных, которые дает социальная сеть, может показать, насколько востребованы те или иные тренды, чем сейчас интересуется пользователь, что и позволит создать максимально релевантный для конкретной целевой аудитории контент.

Классический пример по созданию целевых и персональных предложений – пример компании Amazon. Каждый пользователь лично получает актуальные предложения с теми или иными товарами.

Каковы динамические характеристики?

Еще не так давно характер того, как дальше будет развиваться поток данных и их объемы пытались предсказывать, основываясь на прошлых динамических характеристиках в этой отрасли – кликах, трафике на сайте, уровне просмотра, загрузках и прочих показателях. Этот метод оказался нецелесообразным в силу неполных и недостаточных данных, на которых базировались аналитические выводы.

Сегодня ситуация изменилась – наряду с данными из внутренних систем, таких как CRM и история покупок, доступно огромное количество данных из внешних систем – социальных сетей. Их анализ дает представление о скрытых пользовательских предпочтениях и позволяет получать уникальную информацию о настоящем и будущем поведении покупателя. Это еще более важно, так как именно эта информация помогает спрогнозировать спрос и предпочтения.

Новые стандарты

В прошлом маркетологи формировали свою целевую аудиторию, основываясь на таких стандартных данных как возраст, материальное положение и местоположение. Сегодня анализ информации из социальных сетей позволяет выявить актуальные предпочтения публики, что поможет отойти от прежних стандартов и создать новую парадигму для формирования индивидуального подхода. К тому же группа людей, объединенная какими-либо интересами, в отличие от традиционных демографических данных, позволяет эффективно выявить новую целевую аудиторию, сформировать которую при помощи прежних стандартов было бы невозможно.

Виртуальные рекламные кампании

Конечно, только лишь анализ большого объема данных не сможет заменить человеческий фактор при создании маркетинговых кампаний – но плюс разнообразия информации в том, что она дает уникальную возможность для того, чтобы проверить эффективность той или иной кампании виртуально, то есть посмотреть, сработает ли та или иная рекламная идея.

Использование актуальных данных в реальном времени даст кампании большие преимущества – виртуальный рекламный ход не потребует таких затрат, как крупная рекламная кампания, а значит, можно будет ее время от времени корректировать, отслеживая эффективность и результат.

Еще несколько лет назад считалось, что использовать большие объемы данных для анализа и получения прибыли могут только самые крупные компании. Однако сегодня, такие демократичные платформы как Apache Hadoop и облачные сервисы, хранение данных на которых не обходится так уж дорого, помогут даже небольшим компаниям провести подобное исследование для повышения эффективности своей работы.

По материалам: cmswire